Unsere Data Maturity Survey erklärt. Till Aufderheide liefert Antworten – und gleich erste Tipps für die spontane Selbstanalyse und die Data Management Strategie Ihres eigenen Unternehmens. Der Beitrag Data Maturity Survey: „Das Unternehmen muss Daten atmen!“ erschien zuerst auf The Art of Data.

So gut wie jedes Unternehmen generiert Daten, beispielsweise durch die Webseite, der Social Media Präsenz oder elektronischen Zahlungen. Alle diese Dinge können dazu genutzt werden um Daten über den Kunden , dessen Verhalten oder Demographie zu sammeln. Die Auswertung und Analyse von Daten begünstigt: • Neue Kunden gewinnen • Besserer Kundenservice • Effizientes Marketing • Vorhersage von Trends • Prozessoptimierung • Kunden besser verstehen • Bedarfsprognosen für die Zukunft • Reduzierung von Vertragskündigungen Datenanalyse hilft bei Problemlösungen Wenn es mit den Verkäufen gerade nicht gut läuft oder die Marketingkampagne nicht genug Interessenten erreicht, kann die Datenanalyse dazu genutzt werden um zu ermitteln woran es gescheitert hat. Hat man das Problem identifiziert kann dieses anschließend behoben werden. Umgekehrt kann man die Datenanalyse auch nutzen, wenn es mit den Verkäufen oder dem Marketing gut läuft, um die Erfolgsfaktoren zu ermitteln und diese schließlich auszubauen, sodass sich die Erfolgsphasen verlängern. Lassen auch Sie die Daten Ihres Unternehmens analysieren für langfristige Profite und kontaktieren Sie uns! Sie lesen gerade: Datenanalyse - nur Vorteile

Daten analysieren und Kunden gewinnen Auch um den aktuellen Erfolg des Unternehmens zu messen kann die Analyse und Strukturierung von Daten hilfreich sein. Dies ist bei vielen Sportarten nicht anders. Es werden regelmäßig Daten von den Sportlern gesammelt und ausgewertet, um eine kontinuierliche Verbesserung sicherstellen zu können, indem anhand der Daten geschaut wird was welcher Sportler gut kann und wie dieser seine Fähigkeiten optimal im Team nutzen kann. So kann stets auch im Unternehmen anhand von Daten analysiert werden wie die Performance der Abteilung, des Marketings, des Kundenservices etc. ausfällt. Tut man dies nämlich nicht, kann man nur bedingt feststellen, ob sich die Kosten und Investitionen für diese zahlreichen Kostenträger auch tatsächlich lohnen. Datenanalyse zur Prozessoptimierung Datenanalyse ist für das Verständnis und die Verbesserung von Geschäftsprozessen zur Schonung von finanziellen und zeitlichen Ressourcen unverzichtbar. Jedes Unternehmen ist von Verschwendung betroffen. Beispielsweise können schlechte Marketingstrategien zu einer hohen Ressourcenverschwendung führen. Doch mithilfe der Datenanalyse wird es möglich zu ermitteln wie die verschiedenen Marketingkanäle performen und somit die erfolgreichsten Kampagnen selektieren und für zukünftige Projekte verwenden. Auch kann man auf diese Weise herausfinden warum die schlechten Marketingkampagnen überhaupt so erfolglos sind , um diese dann zu verbessern. Auf diese Weise kann man die Ressourcen des Unternehmens effizient nutzen. Daten helfen dabei Kunden zu verstehen Ohne die Hilfe von Daten ist es so gut wie unmöglich seine Zielgruppe genau zu identifizieren. Auch wird es dann schwer zu sagen welche Produkte oder Marketingkampagnen beim Kunden gut ankommen. Zudem kann man auch nicht wissen wie viel Profit man eingefahren oder wie viel man investiert hat. Deshalb spielen Daten für das Verständnis des Marktes und des Kunden eine große Rolle. Oft ist es jedoch so, dass die Datenvolumen die generiert werden so massiv und unüberschaubar sind, dass den meisten Unternehmen eine erfolgreiche Datenanalyse nicht gelingt. Hier kommt BUDDA ins Spiel. Wir helfen Ihnen bei der Planung, Umsetzung und Einführung modern Methoden des Datenmanagments in Ihrem Unternehmen, um die Kundendaten erfolgreich identifizieren sowie interpretieren und daraus resultierend die Umsätze steigern zu können. Nutzt Ihr Unternehmen nämlich noch nicht die aufkommenden Daten zur Prozessoptimierung, wird es bald der Vergangenheit angehören. Deshalb sollten sie nicht zögern und jetzt Kontakt zu uns aufnehmen . Sie lesen gerade: Daten analysieren - Kunden gewinnen