Seit Anfang des Jahres finden die Besucher unserer Website ein neues und kostenloses Serviceangebot: Die Data Maturity Survey . Was kann der Online-Test und wozu ist er gut? Till Aufderheide, Managing Director von taod, liefert die Antworten – und gleich erste Tipps für die spontane Selbstanalyse und die Data Management Strategie Ihres eigenen Unternehmens.
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Data Maturity Survey: „Das Unternehmen muss Daten atmen!“
taod: Warum gibt es jetzt einen Reifegrad-Selbsttest auf der Website?
Till Aufderheide: Unserer Erfahrung nach gibt es sehr viele Unternehmen, die bereits intensiv Daten sammeln. Einige von ihnen in solchen Mengen, dass Themen wie Cloud Hosting und Cloud Data Warehouse mittlerweile akut werden. Aber: Daten zu besitzen bedeutet nicht automatisch, dass ein Unternehmen datengetrieben arbeitet.
taod: Worin liegt der Unterschied?
Till Aufderheide: Zum einen in der Analyse. Natürlich verwenden viele ihre Daten bereits weiter, fahren umfangreiche Auswertungen und lesen Informationen aus verschiedenen Datenlagen ab. Aber: Dies geschieht meist nur in kleineren Bereichen eines Unternehmens, oft motiviert durch die Initiativen einzelner Verantwortlicher. Denn zum anderen gehört zur Analyse auch die Leidenschaft. Sonst zahlt die Arbeit mit Daten nicht in den gesamtunternehmerischen Gedanken ein.
taod: Daten und Emotion? Das musst Du genauer erklären.
Till Aufderheide: Die Arbeit mit Daten muss zur Gewohnheit werden, in Fleisch und Blut übergehen, tief in der Unternehmens-DNA einwachsen, damit sie gedeiht. Das Unternehmen muss Daten atmen! Das bedeutet, dass wirklich jedes einzelne Mitglied eines Unternehmens, von der Führungsetage bis zur Aushilfe, Daten ohne zu zögern in die alltägliche Arbeit mit einbezieht. Und zwar aufgeschlossen, interessiert und motiviert, ohne Berührungsängste oder Zweifel.
taod: So was gibt es?
Till Aufderheide: (Lacht) Die meisten tappen auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen wohl noch ziemlich im Dunkeln. Unsere Data Maturity Survey beleuchtet Pain Points wie auch Chancen. Wir als taod definieren vier Handlungsfelder, in denen Unternehmen sich im Rahmen ihrer Data Management Aktivitäten bewegt: Drive, Data, People und Tech. Jedes dieser Felder bringt eine Menge Challenges mit sich, die auf dem Weg zu einem datengetriebenen Unternehmen zu bewältigen sind.
taod: Ein Beispiel?
Till Aufderheide: Ich nehme mal den Bereich „People“. Hier haben wir unter anderem die Challenge „Foster Literacy“. Meint: Mitarbeiter müssen im Umgang mit Daten befähigt werden, damit Chancen erkannt werden. Sie sollten nicht von einer zentralen Data-Abteilung oder irgend so etwas abhängig sein, sondern selbstständig Potenziale erkennen, Analysen fahren, Mehrwert dadurch generieren. Geschieht das in meinem Unternehmen noch nicht? Dann ist das ein Baustein auf dem Weg zur Data Driven Company, der noch gelegt oder umgesetzt werden muss.
taod: Und wie hilft die Data Maturity Survey bei der Selbstanalyse?
Till Aufderheide: Indem genau solche Fragen gestellt werden. Schon beim Lesen der Fragen innerhalb der einzelnen Handlungsfelder wird dem Nutzer auffallen, woran er innerhalb seiner Data Management Strategie eigentlich alles denken sollte. Das sind eine Menge Themen. Am Ende visualisieren wir den Status Quo des Unternehmens und geben innerhalb eines Dossiers, auf Wunsch, ganz konkrete Empfehlungen für mögliche Maßnahmen.
taod: Sollten Interessierte den ganzen Test ausfüllen oder reicht es, wenn sie ein für sie wichtiges Handlungsfeld auswählen?
Till Aufderheide: Der Gesamttest dauert maximal 45 Minuten, aber ich kenne Nutzer, die da in 20 Minuten durch waren. Ich würde behaupten, das lohnt sich, da einer unserer Consultants auf Wunsch am Ende eben auch das genannte kostenlose Dossier erstellt. Natürlich kann man auch nur in ein Handlungsfeld reinschnuppern. Manchen reichen vielleicht schon Denkanstöße. Das findet jede und jeder schnell für sich selbst heraus.
Schätzen Sie mit unserem Test Ihre Data Initiativen professionell ein und erfahren Sie, wo Ihr Unternehmen steht. In 30 Fragen führen wir Sie zu einer verlässlichen Situationsanalyse Ihres Unternehmens.
Kostenloses Dossier mit Ergebnisgrafik
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So gut wie jedes Unternehmen generiert Daten, beispielsweise durch die Webseite, der Social Media Präsenz oder elektronischen Zahlungen. Alle diese Dinge können dazu genutzt werden um Daten über den Kunden , dessen Verhalten oder Demographie zu sammeln. Die Auswertung und Analyse von Daten begünstigt: • Neue Kunden gewinnen • Besserer Kundenservice • Effizientes Marketing • Vorhersage von Trends • Prozessoptimierung • Kunden besser verstehen • Bedarfsprognosen für die Zukunft • Reduzierung von Vertragskündigungen Datenanalyse hilft bei Problemlösungen Wenn es mit den Verkäufen gerade nicht gut läuft oder die Marketingkampagne nicht genug Interessenten erreicht, kann die Datenanalyse dazu genutzt werden um zu ermitteln woran es gescheitert hat. Hat man das Problem identifiziert kann dieses anschließend behoben werden. Umgekehrt kann man die Datenanalyse auch nutzen, wenn es mit den Verkäufen oder dem Marketing gut läuft, um die Erfolgsfaktoren zu ermitteln und diese schließlich auszubauen, sodass sich die Erfolgsphasen verlängern. Lassen auch Sie die Daten Ihres Unternehmens analysieren für langfristige Profite und kontaktieren Sie uns! Sie lesen gerade: Datenanalyse - nur Vorteile
Daten analysieren und Kunden gewinnen Auch um den aktuellen Erfolg des Unternehmens zu messen kann die Analyse und Strukturierung von Daten hilfreich sein. Dies ist bei vielen Sportarten nicht anders. Es werden regelmäßig Daten von den Sportlern gesammelt und ausgewertet, um eine kontinuierliche Verbesserung sicherstellen zu können, indem anhand der Daten geschaut wird was welcher Sportler gut kann und wie dieser seine Fähigkeiten optimal im Team nutzen kann. So kann stets auch im Unternehmen anhand von Daten analysiert werden wie die Performance der Abteilung, des Marketings, des Kundenservices etc. ausfällt. Tut man dies nämlich nicht, kann man nur bedingt feststellen, ob sich die Kosten und Investitionen für diese zahlreichen Kostenträger auch tatsächlich lohnen. Datenanalyse zur Prozessoptimierung Datenanalyse ist für das Verständnis und die Verbesserung von Geschäftsprozessen zur Schonung von finanziellen und zeitlichen Ressourcen unverzichtbar. Jedes Unternehmen ist von Verschwendung betroffen. Beispielsweise können schlechte Marketingstrategien zu einer hohen Ressourcenverschwendung führen. Doch mithilfe der Datenanalyse wird es möglich zu ermitteln wie die verschiedenen Marketingkanäle performen und somit die erfolgreichsten Kampagnen selektieren und für zukünftige Projekte verwenden. Auch kann man auf diese Weise herausfinden warum die schlechten Marketingkampagnen überhaupt so erfolglos sind , um diese dann zu verbessern. Auf diese Weise kann man die Ressourcen des Unternehmens effizient nutzen. Daten helfen dabei Kunden zu verstehen Ohne die Hilfe von Daten ist es so gut wie unmöglich seine Zielgruppe genau zu identifizieren. Auch wird es dann schwer zu sagen welche Produkte oder Marketingkampagnen beim Kunden gut ankommen. Zudem kann man auch nicht wissen wie viel Profit man eingefahren oder wie viel man investiert hat. Deshalb spielen Daten für das Verständnis des Marktes und des Kunden eine große Rolle. Oft ist es jedoch so, dass die Datenvolumen die generiert werden so massiv und unüberschaubar sind, dass den meisten Unternehmen eine erfolgreiche Datenanalyse nicht gelingt. Hier kommt BUDDA ins Spiel. Wir helfen Ihnen bei der Planung, Umsetzung und Einführung modern Methoden des Datenmanagments in Ihrem Unternehmen, um die Kundendaten erfolgreich identifizieren sowie interpretieren und daraus resultierend die Umsätze steigern zu können. Nutzt Ihr Unternehmen nämlich noch nicht die aufkommenden Daten zur Prozessoptimierung, wird es bald der Vergangenheit angehören. Deshalb sollten sie nicht zögern und jetzt Kontakt zu uns aufnehmen . Sie lesen gerade: Daten analysieren - Kunden gewinnen
Daten entwickeln sich rapide zu einer der wichtigsten Unternehmensressourcen. Immer mehr Unternehmen stellen sich die Frage, wie sie Daten gewinnbringend in ihrem Geschäft einsetzen können.
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